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Informer是2021年AAAI会议的最佳论文，用于处理长时间序列预测。由于发表时间较早，当前一些比较简单高效的命令尚未出现。此外，原代码中涉及巨多的参数设置，对于理解代码而言非常不容易。基于此，可复现Informer的代码，以便更好地理解文章。

深度学习框架Informer效果怎么样? 拿着informer的源码，替换成自己的数据集，无论是MM，还是SS任务，效果都不是很好，或者说是我参数没有调好吗？还是数据集的差异性导致效果不理想？显示全部关注者 86

为什么在自己的数据集上autoformer比informer预测差，informer也比LSTM差？为什么基于transform的预测效果这么差，连lstm都不如？为什么？显示全部关注者 15

跨专业代码小白求问Informer复现结果。我跑了script 的代码，有一部分没有看懂？如题，当我运行ETT.h1的第一行（如下） python -u main_informer.py --model informer --data ET… 显示全部关注者 8

创新首发！超强故障诊断模型 | 基于 1DCNN-Informer+MATT融合的故障诊断模型！本期推出一种基于 FFT+VMD 预处理， 1DCNN-Informer 双支路特征提取并行，多头注意力融合的分类模型，在故障诊断任务上效果显著！

我想查看Informer模型在预测时，哪些特征发挥了重要作用，但好像常用的SHAP方法不能用在informer模型上（…

模型较小 Informer: Informer是一种新的深度学习模型，专为长时间序列预测而设计。相比传统的LSTM或CNN，Informer通常在更长的序列上表现得更好。但作为一个新的模型，使用Informer可能需要更深入的知识和经验，尤其是在调整模型和解释结果时。

时间序列深度学习中的label_len如何设置？Transformer-based model 中的Start token length of Informer …